产品说明
通过自然语言处理技术进行病历后结构化医疗文本数据分析,采用Lucene等分词技术,建立医学本体语义库,进行语义提取、语义分词、同义词匹配,实现病历内容的自动化质控能力。
病历数据治理与标准化
病历数据从分散到整合
病历数据从随意到标化
通过数据反应电子病历系统的建设情况,推动医院对其电子病历系统的进一步建设和完善
构建医学逻辑结构的病历质控模型
符合国标、省市地区标准的质控评价标准
基于应用场景的病历质控模型
针对专科专病特色的四层模型
临床术语分词库,覆盖全部病历数据
契合PDCA管理模型
契合PDCA循环,科学管理质控流程
系统性完成PDCA完整闭环管理
移动化、场景化
从末端检查前移到科室实地检查
借助互联网平台多载体、多方式质控
大数据人工智能自学习式
基于大数据分词技术的应用
构建医学本体语义库,用于专病质控模型
智能+人工,自学习式质控模型,灵活、拓展性高