数据治理整体思路
数据治理对是一项复杂的工程，涉及到医疗行业的众多机构，数据治理最重要的成功要素之一是重视组织管理的作用，将职责及权利清晰化，在建设过程中需要明确数据治理组织架构，自上而下的推动数据治理, 在数据治理过程中，医院需要确定数据治理的制度规范，来保障数据治理的持续改进，数据治理工作建议采用以上建设思路，通过持续不断的改进过程来保障医院数据治理的达到预定的成效。
总体架构
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满足电子病历5、6、7级，HIMSS 7级评审条款中数据治理相关要求，同时系统支持医院对电子病历要求的数据质量进行自我评价，并支持自动生成相关的评级申请的文书内容，帮助医院进行相关条款的自评及申报文审内容的编写。
2
更加全面的数据治理，数据治理产品包括：元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据资产管理、数据安全管理，实现医院信息的管理水平全面提升。
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支持国内主流厂商的数据中心、业务系统；可在其系统上叠加数据治理产品实现元数据管理，数据质量管理及数据资产管理等应用。
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产品内置丰富医院数据治理知识库体系，能够快速实施落地，见成效。
客户价值
数据治理主要解决数据面临的诸多问题，以体系化的方式实现数据的可用、好用，充分释放数据价值，主要对医院带来以下作用：
全面盘点数据资产：通过对数据资源进行全面盘点，形成数据地图，为临床业务应用和数据利用获取夯实基础。
数据质量提升：通过数据管理来提升数据质量，确保数据决策的可信性，并发挥更大的价值。
数据价值持续释放：通过数据标准化的治理，数据质量的提升，医院数据更加可信、可用，为医院精细化管理提供更好的支撑，数据可以更加充分利用，从而给医院的医、教、研提供更好的数据基础。
数据安全合规可靠：通过数据资产安全管理，建立数据安全规范制度及数据安全技术规范，从制度及技术上减少数据安全上的风险。