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数据中台解决方案借鉴了阿里数据中台的方法体系,在传统数据中心的基础之上,新增了数据治理理念、数据安全管理,基于微服务的数据开放平台,通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,统一数据标准和计算口径,形成大数据资产共享服务层,实现医院信息架构优化,为医院内外各应用提供高质量、标准的数据服务;通过内置数据服务开发工具,能够快速响应机构内部各类数据需求,实现数据需求快速响应,降低重复建设、开发成本。
建设思路
遵循国家相关的政策及顶层设计要求,贯彻“技术与业务高度融合”的原则,采用大数据架构,基于元数据的数据模型设计,进行标准化数据转换,通过数据质量闭环管控,实现高质量的数据中心。同时采用基于Spring Cloud的微服务架构的数据开发平台,实现安全、开放的数据中心及相关应用。
总体架构
方案特点及优势

基于标准化建设数据中心,基于元数据标准化值域,采用国标及行标进行标准化转换,满足医院多样化评审要求,如:医院等级评审、电子病历评级、HIMSS评级、互联互通评级。

可信赖的高质量的数据中心,基于数据质量管理体系,涵盖数据中心的大量的质量规则,能够充分监测出数据质量问题,保障数据中心数据质量。

采用多种数据采集方式,实现与业务系统真正的隔离的同时,保障数据的实时性。

数据应用深入及多样化,支持业务用户自主完成各类数据分析及应用,同时系统支持多种数据分析及挖掘算法,帮助医院真正实现数据的再利用。

数据中心高可开放性,基于Spring Cloud微服务架构的数据开放平台,可通过简单配置即可快速实现新数据服务开发及分布式部署,满足医院各种临床、运营系统的数据应用的要求。

客户价值

提高医护人员工作效率

实现精细化管理

实现院内数据共享

降低系统建设成本

为更多数据应用夯实基础