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随着医疗信息化建设不断地深入发展,医院的运营从粗放化逐渐转向精细化,业务、技术和管理系统也需要快速适应新的业务形态的考验,适应精细化运营和精准管理的要求。业务、技术和管理系统要加速数据整合能力,面向“数据治理”构建“大数据”支撑能力。数据治理定位于组织对数据资产的管控与利用,以帮助提高医院的数据管理水平。通过医院现状的调研发现,大量冗余数据散落在多个复杂、毫无关联的信息孤岛中。使用数据的业务过程缺少统一的数据框架、一致的数据规范,导致跨部门和系统的交流变得重复和紊乱,并进一步导致风险的显著提升和不可控的数据质量。因此,如何制定一个基于数据资产管理的数据治理计划,确保医院管理部门可以方便、安全、快速、可靠地利用数据进行决策支持和业务运行,是医院信息部门面临的挑战。
数据治理整体思路
数据治理对是一项复杂的工程,涉及到医疗行业的众多机构,数据治理最重要的成功要素之一是重视组织管理的作用,将职责及权利清晰化,在建设过程中需要明确数据治理组织架构,自上而下的推动数据治理, 在数据治理过程中,医院需要确定数据治理的制度规范,来保障数据治理的持续改进,数据治理工作建议采用以下建设思路,通过持续不断的改进过程来保障医院数据治理的达到预定的成效。
数据治理整体思路
方案特点及优势

满足电子病历5、6、7级,HIMSS 7级评审条款中数据治理相关要求,同时系统支持医院对电子病历要求的数据质量进行自我评价,并支持自动生成相关的评级申请的文书内容,帮助医院进行相关条款的自评及申报文审内容的编写。

更加全面的数据治理,数据治理产品包括:元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据资产管理、数据安全管理,实现医院信息的管理水平全面提升。

支持国内主流厂商的数据中心、业务系统;可在其系统上叠加数据治理产品实现元数据管理,数据质量管理及数据资产管理等应用。

产品内置丰富医院数据治理知识库体系,能够快速实施落地,见成效。

客户价值
数据治理主要解决数据面临的诸多问题,以体系化的方式实现数据的可用、好用,充分释放数据价值,主要对医院带来以下作用:

全面盘点数据资产,通过对数据资源进行全面盘点,形成数据地图,为临床业务应用和数据利用获取夯实基础。

数据质量提升,通过数据管理来提升数据质量,确保数据决策的可信性,并发挥更大的价值。

数据获取效率的提升。

数据安全合规可靠,通过数据资产安全管理,建立数据安全规范制度及数据安全技术规范,从制度及技术上减少数据安全上的风险。

数据价值持续释放,通过数据标准化的治理,数据质量的提升,医院数据更加可信、可用,从而为医院精细化管理提供更好的支撑,数据可以更加充分利用,从而给医院的医、教、研提供更好的数据基础。